La tomografía computarizada (TC) son un método común utilizado para tomar imágenes del cerebro. Mientras que las imágenes no son tan alta resolución como una resonancia magnética, tomografías computarizadas son más rápidas y menos costosas opciones que son especialmente buenos en la detección de problemas importantes como la sangre o fracturas en el interior del cráneo.

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Por ejemplo, debido a los rayos X no pasan a través hueso denso, muy pocos rayos X llegará a la película si el hueso está entre la fuente de rayos X y la película.

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Al igual que una radiografía tradicional, estructuras densas aparecen de color más claro en una tomografía computarizada, y se les conoce como hyperdensities. Las áreas más oscuras, en contraste, se llaman hipodensidades. Por ejemplo, aparece hueso blanco brillante en una tomografía computarizada, y el líquido cefalorraquídeo aparece oscuro. El cerebro aparece en tonos de gris.

Cómo anomalías aparecen en una tomografía computarizada

Una tomografía computarizada puede detectar varios problemas diferentes en el cráneo.

  • Hemorragia Las tomografías computarizadas son especialmente útiles en la detección de sangre en el que no pertenece. Hemorragia intracraneal Fresh coagula casi de inmediato, llegando a ser densa y, por tanto, brillando en la TC. Finalmente, el coágulo se rompe por el cuerpo, llegando a ser la misma densidad que el cerebro después de aproximadamente una semana, y luego vean muy oscuras después de dos a tres semanas.
  • Accidente cerebrovascular isquémico A diferencia de la hemorragia, ictus isquémicos no son por lo general inmediatamente detectable en una tomografía computarizada. Después de cerca de tres horas, los signos sutiles pueden ser apreciados por los lectores cualificados de las TC, y después de 6 a 12 horas, una hipodensidad más evidente se hace evidente en la zona de la carrera. Esta densidad se hará aún más oscuro con el tiempo como el tejido cerebral es reabsorbido y reemplazado por líquido cefalorraquídeo.
  • Tumores Los tumores tienen diferentes apariencias en una tomografía computarizada, dependiendo del tipo de tumor y qué tan avanzado está el cáncer se ha convertido. Algunos tumores tienen calcificación que brilla intensamente, y otros forman hipodensas, quistes llenos de líquido. Medio de contraste intravenoso puede ser útil en la identificación de tumores en una tomografía computarizada.
  • Los abscesos Un absceso es una infección que el sistema inmunológico ha encapsulado como una forma de sellado del resto del cuerpo. Los abscesos aparecen generalmente esférica, y con un contraste del borde de la esfera pueden aparecer a brillar.
  • Efecto masivo Cuando se acumula presión detrás de la parte del cerebro, se puede mover y comprimir estructuras importantes, lo que distorsiona la anatomía normal del cerebro. En una tomografía computarizada, este efecto de masa puede ser visto como una asimetría de las estructuras normales como ventrículos o surcos.

Más aplicaciones neurológicas de tomografía computarizada

Las tomografías computarizadas se pueden combinar con diferentes técnicas a fin de investigar mejor partes específicas del sistema nervioso.

Por ejemplo, con el fin de obtener una mejor imagen de los vasos sanguíneos en el cerebro, una angio-TAC se puede hacer. En este estudio, el contraste se inyecta en las arterias con el fin de resaltar los vasos del cerebro. Esto es útil en la detección de aneurismas y otras malformaciones vasculares.

Estudios de perfusión TC nuevo implican la inyección de contraste en las arterias, pero esta vez el contraste es seguido en tiempo real a medida que viaja a través del tejido cerebral. Esta es una técnica a veces se utiliza para investigar la función de los vasos sanguíneos antes del tratamiento endovascular de accidente cerebrovascular agudo.

Correctamente realizadas, tomografía computarizada puede ser muy valiosa en la investigación de enfermedades neurológicas, especialmente en situaciones de emergencia.

Blumenfeld H, Neuroanatomía través de Casos Clínicos. Sunderland: Sinauer Associates Publishers 2002.

Robert I. Grossman y David M. Yousem. Neurorradiología: La Requisitos 2ª ed. St. Louis, MO: Mosby; 2.003.

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